1 基础知识

1.1 概念

– LightGBM框架是基于树学习算法的梯度增强框架
– LightGBM框架是基于分布式的高效框架

1.2 特点

– 训练速度更快（效率更高）
– 低内存使用率
– 更高的准确性
– 支持并行和GPU学习
– 能够处理大规模数据

2 最佳实践

2.1 准备工作

2.1.1 准备系统环境

OS = CentOS 7.x x86_64
IP Address = any
Host Name = any

2.1.2 部署R-Project

如果你尚未部署R-Project，请参阅以下章节部署，

如何编译安装R-Project？

2.1.2 安装编译工具

yum -y install gcc gcc-c++ cmake

2.1.3 安装需要的工具包

yum install -y unzip

2.1.4 下载软件包

cd ~
wget https://github.com/microsoft/LightGBM/archive/master.zip -O LightGBM-master.zip

2.1.5 解压软件包

cd ~
unzip LightGBM-master.zip

2.2 编译安装

2.2.1 预编译软件包

cd ~/LightGBM-master
cmake . -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr \
        -DCMAKE_INSTALL_BINDIR=/usr/bin \
        -DCMAKE_INSTALL_SBINDIR=/usr/sbin \
        -DCMAKE_INSTALL_LIBEXECDIR=/usr/libexec \
        -DCMAKE_INSTALL_SYSCONFDIR=/etc \
        -DCMAKE_INSTALL_LOCALSTATEDIR=/var \
        -DCMAKE_INSTALL_LIBDIR=/usr/lib64 \
        -DCMAKE_INSTALL_INCLUDEDIR=/usr/include \
        -DCMAKE_INSTALL_DATAROOTDIR=/usr/share \
        -DCMAKE_INSTALL_INFODIR=/usr/share/info \
        -DCMAKE_INSTALL_LOCALEDIR=/usr/share/locale \
        -DCMAKE_INSTALL_MANDIR=/usr/share/man \
        -DCMAKE_INSTALL_DOCDIR=/usr/share/doc/LightGBM

2.2.2 编译软件包

cd ~/LightGBM-master
make -j4

2.2.3 安装软件包

cd ~/LightGBM-master
make install

2.2.4 作为R语言组件安装

cd ~/LightGBM-master
Rscript build_r.R

如果遇到如下错误，

ERROR: dependencies ‘R6’, ‘data.table’, ‘jsonlite’ are not available for package ‘lightgbm’

可使用如下命令安装依赖的“R6”，

cd ~
wget https://cran.r-project.org/src/contrib/R6_2.4.1.tar.gz
R CMD INSTALL R6_2.4.1.tar.gz

可使用如下命令安装依赖的”data.table”

R
install.packages("data.table")
q()

可使用如下命令安装依赖的”jsonlite”

R
install.packages("jsonlite")
q()

安装完毕后，可使用如下命令测试，

R
library(lightgbm)

可见以下提示则安装成功，

Loading required package: R6

参阅文档
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官方的安装教程
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https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/Installation-Guide.html#linux

官方gitHub
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https://github.com/microsoft/LightGBM

https://cmake.org/cmake/help/v2.8.12/cmake.html#module:GNUInstallDirs